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GraphPad Prism 10激活版(医学制图软件)是专为科研工作者和医学工作者打造的图表绘制软件。其中有着海量的图表模型可以免费使用，轻松记录各种实验和临床病历的数据。在数据记录导入后可以直接生成对应的图表文件，功能极为高效。
这是专为科学研究而设计的首选分析和图形解决方案工具，它以其卓越高效的科研统计作图功能，为生物医学研究领域的科学家、医生、学生和研究者提供了强大的数据分析和可视化工具。GraphPad Prism 10不仅仅是一般性的科研统计软件，更是一个集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体的综合工具！
1、随时随地获得可操作的帮助
软件的在线帮助超出了您的预期。几乎每一步，都可以从在线Prism Guides访问数千页。浏览图表产品组合，了解如何制作各种图表类型。教程数据集还可帮助您了解执行某些分析的原因以及如何解释结果。
2、一键式回归分析
选择一个方程式，进行曲线的其余拟合，显示结果和函数参数表，在图形上绘制曲线，并插入未知值。
3、有效地组织您的数据
与电子表格或其他科学图形程序不同，有八种不同类型的数据表，专门为您要运行的分析而格式化。这样可以更轻松地正确输入数据，选择合适的分析并创建令人惊叹的图形。
4、执行正确的分析
在清晰的语言中，提供了广泛的分析库，从常见到高度特异性非线性回归，t检验，非参数比较，单因素，双因素和三因子方差分析，列联表，生存分析等等。每个分析都有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设，并确认您已选择适当的测试。
5、专注于您的研究，而不是您的软件
无需编码，图表和结果会实时自动更新。对数据和分析的任何更改-添加遗漏数据，省略错误数据，更正拼写错误或更改分析选择-都会立即反映在结果，图形和布局中。
6、无需编程即可自动完成工作
通过创建模板，复制系列或克隆图表可以轻松复制您的工作，从而节省您数小时的设置时间。使用Prism Magic一键单击，对一组图形应用一致的外观。
7、无数种自定义图表的方法
专注于数据中的故事，而不是操纵您的软件。可以轻松创建所需的图形，选择图形类型，并自定义任何部分-数据的排列方式，数据点的样式、标签、字体、颜色等等。定制选项是无止境的。
8、一键导出出版物
允许您自定义导出（文件类型，分辨率，透明度，尺寸，颜色空间RGB / CMYK）以满足期刊的要求。设置默认值以节省时间。
9、加强协作
对您数据的全面记录可以与其他科学家进行有效的合作。项目的所有部分（原始数据，分析，结果，图形和布局）都包含在一个文件中，您只需单击一下即可共享。现在，其他人可以在每一步都轻松地完成您的工作，提高您的发现的清晰度并简化您的协作工作。
1、一键回归分析
Prism 10 自动完成曲线拟合、结果显示和参数表绘制，极大地简化了繁琐的分析流程。
2、全面的生物统计模组
包括Advanced Radioligand Binding、Bacterial Growth、剂量反映曲线等，提供了丰富的分析工具，满足不同领域的科学研究需求。
3、灵活多样的数据表格
灵活适应用户的数据格式，使数据输入更为便捷，减少用户的操作负担。
1、双击运行【InstallPrism10.msi】程序进入安装界面。
2、更改安装位置后，点击【Install】。
3、正在安装中，请稍等。
4、安装完成后会直接启动GraphPad Prism 10，点击【Serial Number】。
5、接着运行【Crack】文件夹下的【BDY-Prism10-Win64-KG.exe】程序文件。
6、点击【Make Serial Number】生成数字串。
7、将生成的数字串复制粘贴至软件中，点击【Next Step】。
8、接着将软件中生成的【Machine ID】数字串复制粘贴至【BDY-Prism10-Win64-KG.exe】对应位置，并点击【MakeActivation Code】生成激活密钥。
9、点击【Enter activation code】。
10、将【BDY-Prism10-Win64-KG.exe】生成的激活密钥复制粘贴至软件中，点击【Start using Prism】进行激活。
11、激活成功后，用户可输入个人信息，也可以直接关闭。
12、最后，重启GraphPad Prism 10便可以无限制使用。
用户可自由选择图表类型，并对排列方式、数据点样式、标签、字体、颜色等进行个性化设置，使得图表呈现更符合用户审美和需求。
一、全面的分析和强大的统计能力，一切易如反掌
1、有效组织您的数据
与电子表格或其他科学绘图程序不同，GraphPad Prism有八种不同类型的数据表，这些数据表专门针对您希望运行的分析进行了格式设置。 这使得正确输入数据、选择合适的分析和创建精美的图表变得更加容易。
2、进行正确的分析
避免使用统计术语。GraphPad Prism使用清晰的语言提供大量的分析库，涵盖从普通到高度特定的分析 — 包括非线性回归、t检验、非参数比较、方差分析（单因素、双因素和三因素）、列联表分析、生存分析等等。每项分析都列有一个清单，以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的检验。
3、使用中随时获得帮助
降低统计的复杂性，GraphPad Prism的在线帮助超出您的预期，几乎每个步骤都可从在线GraphPad Prism指南中访问数千页信息。 浏览图形组合（Graph Portfolio），了解如何绘制众多的图形类型。 教程数据集还可帮助您理解执行某些分析的原因以及如何解读结果。
二、巧干，而不是苦干
1、一键式回归分析
没有其他程序能像GraphPad Prism那样简化曲线拟合。 选择方程式，GraphPad Prism即可完成其余工作 - 拟合曲线、显示结果和函数参数列表，在图形上绘制曲线并插入未知值。
2、专注于研究而不是软件
无需编码。 图形和结果会实时自动更新。 数据和分析的任何更改（添加丢失的数据、省略错误的数据、纠正错别字或更改分析选择）都将立即反映在结果、图形和布局中。
3、无需编程即可自动化完成您的工作
减少分析和绘制一组实验图的繁琐步骤。 通过创建模板、复制族谱或克隆图形，可很容易地复制您的工作，从而节省数小时的设置时间。 使用 Prism Magic，一次单击即可将一致的外观应用于一组图形。
三、优美绘图和分享工作成果的最快方法
1、众多的自定义图形方法
更直观地展示您的数据，而不是操作软件。 GraphPad Prism让创建所需的图形变得容易。 选择图形类型，然后自定义任何部分 - 数据的排列方式、数据点的样式、标签、字体、颜色等等。 自定义选项不尽其数。
2、一键导出出版质量的图形
减少发表所需的时间。 GraphPad Prism允许您自定义导出（文件类型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空间 RGB/CMYK），以满足期刊的要求。 设置默认值以节省时间。
3、加强协作
不仅限于分享您的图表。 GraphPad Prism全面记录您的数据，使您能够与其他科学家有效进行协作。 GraphPad Prism项目的所有部分（原始数据、分析、结果、图形和布局）都包含在一个单一的文件中，一次单击即可完成共享。 这样，其他人就可以轻松同步您的工作，从而提高了结果的清晰度并简化了协作过程。
四、增强的数据可视化功能
1、小提琴图
与箱线图或简单的条形图相比，小提琴图可更清晰地显示大数据集的分布
2、估计图
自动显示您的分析结果
3、平滑样条
重大改进是在于通过 Akima 样条和平滑样条显示一般数据的趋势，并改进了对节点或拐点数量的控制
4、气泡图
直接通过表示位置（x和y坐标）、颜色和尺寸变量的原始数据即可创建气泡图
五、增强的制图和自定义选项
1、绘制含居中文字的线条和括号
使用星号或自定义标签轻松注释数据
2、自动标注条形图
在柱状图上标注均值、中位数或样本量，以强调您工作的重点
3、增强的分组图
轻松创建同时显示单个点（散点）、均值（或中值）线和误差线的图表
六、更直观的导航
1、轻松查找相关工作表
新的族面板显示与当前工作表相关的工作表族，并可自动缩进分析链
2、轻松在多个结果表之间导航
将多结果表的分析归组为单一的工作表，每个结果表带有选项卡；可选择要显示或隐藏的标签
3、增强的搜索功能
按带有高亮显示的工作表或按指定颜色的注释进行搜索
七、提供八种数据表
1、新功能： 多变量数据表
每行代表不同的主题，每列代表不同的变量，允许您执行多元线性回归（包括泊松回归），将数据子集提取到其他表格类型中或选择并转换数据子集
2、新功能： 嵌套数据表
分析和可视化包含相关组中子集的数据；使用这些表中的数据执行嵌套 t 检验和嵌套单向方差分析
八、更复杂的统计分析
1、即使数据丢失，也可进行重复测量方差分析
现在，Prism 将自动拟合混合效果模型以完成此分析
2、常规方差分析的重大改进
查看单元格、行、列和总平均数（或缺少数据时的最小平方平均值）；检验方差齐性。 对于单向方差分析，选择不假设均方差的检验。
3、执行一元和多元逻辑回归
基于一个预测变量（一元逻辑回归）或多个预测变量（多元逻辑回归），将模型拟合为二进制结果（是/否、获胜/失败、通过/未通过）。
4、嵌套 t 检验和嵌套单向方差分析
利用新型数据表进行嵌套 t 检验、嵌套方差分析以及多元线性回归（包括泊松回归）
5、绘制来自多种分析类型的残差图
以四种不同方式检验残差的正态性，并从四种不同方式中进行选择以显示这些残差
1、高度可定制性
可以根据个人需求轻松创建所需的图表，提高了数据可视化的灵活性。
2、拓展性强大
全面生物统计模组满足了多领域研究的需求，拥有强大的拓展性，适用于不同类型的实验数据分析。
3、用户友好性高
一键回归分析和自动化功能受到用户好评，降低了统计分析的复杂性。
4、协作效率提升
有助于有效合作，提高了科研团队的协同效率，使得研究进程更加流畅。
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