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codeformer电脑版是巨巨巨好用的AI照片视频修复软件，codeformer去除马赛克下载安装包上线，它也被用户们称为图片高清修复软件，是基于AI技术进行呈现的电脑应用程序，能够帮助用户们对照片和视频进行细致处理，使其焕然一新，效果极佳，欢迎体验！
codeformer破解中文版绿色版免费版是图片高清全彩化修复软件，内置功能强大，可以实现面部复原、增强旧照片/修复AI艺术、面部颜色增强和修复、面部修复四个功能，使用方法也很简单，它直接以图片为输入输出，内部自动完成修复过程，修复效果显着，可以应用于多个实际场景，快来下载试试吧！
人脸修复
能够去除图像中的噪声、马赛克和其他损坏区域，同时恢复和增强原始图像的细节和色彩
操作简便
软件的使用方法简单便捷，导入需要修复或去码的文件，选择相应的功能和参数即可开始处理
自动编码器
通过自动编码器实现人脸的变换，包括色彩化、清晰化和去马赛克修复等功能
vqgan离散码本空间
采用了vqgan离散码本空间方法，大大降低了复原任务映射的不确定性
transformer全局建模
还采用了transformer全局建模技术，从而生成更加真实和自然的修复结果
请放到纯英文目录进行解压使用，不要放在中文路径中。下载并解压文件后，双击运行“启动程序.exe”。
根据你是要处理图片还是视频，请选择相应的选项卡。
要开始处理文件，首先需要选择你想要处理的文件。然后，确定你希望将处理后的文件保存在哪里。这两个步骤是整个过程的基础。
然后点击开始处理，就搞定了。
基于深度学习技术，专注于图像和视频修复与增强的强大人工智能工具，为用户提供高质量、高效率的图像和视频处理解决方案。
通过自动编码器 (VQGAN) 和注意力机制 (Transformer) 技术有机结合，可以实现输入模糊或马赛克人脸图片，输出清晰的原始人脸图片的修复效果。
通过高分辨率重建和细节修复技术，显着提升图像和视频的质量和视觉效果，它能够去除图像中的噪声、马赛克等损坏区域，同时恢复和增强原始图像的细节和色彩。
此外，还支持彩色化和破损修复功能，能够将黑白图片或单色背景图片进行彩色化处理，对破碎或毁坏的图片进行修复。
在视频处理方面，能够解决视频中的模糊、抖动、颜色失真等问题，提供更清晰、更稳定的视频观看体验，并支持视频的超分辨率重建。
准备测试数据
您可以将测试图像放在inputs/TestWhole文件夹中。如果您想测试裁剪和对齐的人脸，可以将它们放在inputs/cropped_faces文件夹中。您可以通过运行以下命令获取裁剪和对齐的人脸：
# you may need to install dlib via: conda install -c conda-forge dlib
python scripts/crop_align_face.py -i [input folder] -o [output folder]
正式开始
【注意】如果您想在论文中比较 CodeFormer，请运行以下命令指定--has_aligned（用于裁剪和对齐的面部），因为处理整个图像的命令会涉及脸部背景融合的过程，可能损坏边界上的头发纹理，从而导致不公平比较。
保真权重 w 在 [0, 1] 范围内。通常，较小的 w 倾向于产生更高质量的结果，而较大的 w 产生更高保真度的结果。结果将保存在results文件夹中。
人脸修复（裁剪并对齐人脸）
# For cropped and aligned faces (512x512)
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [image folder]|[image path]
整体图像增强
# For whole image
# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN
# Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path]
视频增强
# For Windows/Mac users, please install ffmpeg first
conda install -c conda-forge ffmpeg
# For video clips
# Video path should end with '.mp4'|'.mov'|'.avi'
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [video path]
面部着色（裁剪和对齐面部）
# Colorize black and white or faded photo
python inference_colorization.py --input_path [image folder]|[image path]
人脸修复（裁剪和对齐人脸）
# Inputs could be masked by white brush using an image editing app (e.g., Photoshop)
# (check out the examples in inputs/masked_faces)
python inference_inpainting.py --input_path [image folder]|[image path]
快捷键操作：熟练掌握CODEFORMER提供的快捷键组合，如代码格式化、快速注释、查找替换等，可以大幅减少鼠标操作的次数，提高编写代码或处理图像视频的效率。
智能补全：利用CODEFORMER的智能代码补全功能，可以自动识别用户的输入意图，并推荐相应的代码片段或图像处理选项，提高工作效率和准确性。
自定义模板：CODEFORMER支持自定义代码模板功能，用户可以根据自己的编程习惯或项目需求，创建常用的代码块模板或图像处理模板，并在需要时快速调用。
v20240730 版本
2023.07.20: 集成到 OpenXLab。尝试在线演示！对于需求量不大或者电脑苦手可以选择OpenXLab官网直接修复
2023.04.19: 训练代码和配置文件现已公开。
2023.04.09: 为裁剪和对齐的人脸图像添加修复和着色功能。
2023.02.10: 包括 dlib 作为新的人脸检测器选项，它能够产生更准确的人脸识别结果。
2022.10.05: 支持视频输入 --input_path [YOUR_VIDEO.mp4]。尝试使用它来增强您的视频！
2022.09.14: 集成到 Hugging Face。尝试在线演示！Hugging Face
2022.09.09: 集成到 Replicate。尝试在线演示！Replicate
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