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Ollama是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Llama 3、Phi 3、Mistral、Gemma等开源的大型语言模型。
Ollama是可以在macOS、Linux和Windows系统上运行的跨平台工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM（大型语言模型）的过程。
配置Ollama
修改模型存储路径：
Ollama默认将模型存储在C盘。为了节省C盘空间或提高访问速度，您可以修改模型的存储路径。右键点击Ollama图标，退出Ollama，然后打开“系统环境变量”，新建一个系统变量OLLAMA_MODELS，并设置为您希望的模型存储路径。
修改API访问地址和端口：
Ollama API的默认访问地址和侦听端口是http://localhost:11434。如果您需要在网络中提供服务，请修改API的侦听地址和端口。在系统环境变量中设置相应的变量值即可。
允许浏览器跨域请求：
如果您计划在其它前端面板中调用Ollama API（如Open WebUI），建议放开跨域限制。可以新建一个系统变量OLLAMA_ORIGINS，并设置变量值为*。
启动和运行Ollama
启动Ollama：
在开始菜单中找到Ollama，并点击启动。或者右键点击桌面右下角的Ollama图标，选择“启动”。
查看Ollama命令：
以管理员身份运行Windows Powershell，执行ollama命令来查看Ollama的帮助信息和可用命令。
下载并运行大模型：
执行ollama list命令可以查看当前安装的大模型列表。如果需要下载新的大模型，可以前往Ollama模型库选择合适的模型，并执行相应的安装命令。例如，执行ollama run [modelname]命令来下载并运行指定的大模型。
验证安装：
为了验证Ollama是否启动成功，可以在浏览器中访问http://127.0.0.1:11434/（或您设置的API端口）。如果显示“Ollama is running”，则说明Ollama已成功启动。
通过以上步骤，您就可以完成Ollama的下载、安装和配置，并开始使用Ollama来运行大型语言模型了。请注意，在使用过程中，如果遇到任何问题或疑问，可以查阅Ollama的官方文档或寻求社区的帮助。
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